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HYU NLP Lab Publications

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원본: nlp.hanyang.ac.kr · 연구실 구성원

40+

국제 학회 논문

10+

연구 분야

2017-2026

기간

ACL, EMNLP, AAAI, ICLR

주요 학회

필터:

Preprints

Latent Preference Modeling for Cross-Session Personalized Tool Calling

Yejin Yoon*, Minseo Kim*, Taeuk Kim

세션을 넘나드는 개인화된 도구 호출을 위한 MPT 벤치마크와 잠재 선호를 가설로 다루는 PRefine 메모리 제안

Dialogue Benchmark

OmniACBench: A Benchmark for Evaluating Context-Grounded Acoustic Control in Omni-Modal Models

Seunghee Kim, Bumkyu Park, Kyudan Jung, Joosung Lee, Soyoon Kim, Jeonghoon Kim, Taeuk Kim, Hwiyeol Jo

옴니모달 모델의 상황 맞춤 음성 생성 능력을 6가지 차원으로 평가하는 벤치마크

Multimodal Benchmark

UniKnow: A Unified Framework for Reliable Language Model Behavior across Parametric and External Knowledge

Youna Kim, Hyuhng Joon Kim, Minjoon Choi, Sungmin Cho, Hyunsoo Cho, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

내부 지식과 외부 지식 통합 시 발생하는 다양한 시나리오를 체계적으로 평가하는 프레임워크

Investigating the Influence of Prompt-Specific Shortcuts in AI Generated Text Detection

Choonghyun Park, Hyuhng Joon Kim, Junyeob Kim, Youna Kim, Taeuk Kim, Hyunsoo Cho, Hwiyeol Jo, Sang-goo Lee, Kang Min Yoo

AI 텍스트 탐지기의 프롬프트 단축키 취약점 분석 및 공격/방어 방법 제안

Detection Safety

2026

ADVICE: Answer-Dependent Verbalized Confidence Estimation

Ki Jung Seo, Sehun Lim, Taeuk Kim

LLM의 답변 독립적 과신 문제를 분석하고, 답변 기반 신뢰도 추정 방법 제안

Confidence Reasoning Abstention

OMHBench: Benchmarking Balanced and Grounded Omni-Modal Multi-Hop Reasoning

Seunghee Kim, Ingyu Bang, Seokgyu Jang, Changhyeon Kim, Sanghwan Bae, Jihun Choi, Richeng Xuan, Taeuk Kim

ACL 2026 Findings

텍스트/비전/음성을 아우르는 6,144개 질문의 옴니모달 멀티홉 추론 벤치마크

Multimodal Benchmark

Superficial Success vs. Internal Breakdown: An Empirical Study of Generalization in Adaptive Multi-Agent Systems

Namyoung So*, Seokgyu Jang*, Taeuk Kim

ACL 2026 Findings

6개 도메인에 걸쳐 적응형 MAS의 토폴로지 과적합과 환상적 협응을 실증 — 정확도와 실제 협업 품질이 분리되는 현상을 규명

Safety Reasoning

Hybrid-Vector Retrieval for Visually Rich Documents: Combining Single-Vector Efficiency and Multi-Vector Accuracy

Juyeon Kim, Geon Lee, Dongwon Choi, Taeuk Kim, Kijung Shin

ACL 2026 Findings

시각적으로 풍부한 문서에 대한 하이브리드 벡터 검색 방법

Information Retrieval Multimodal

Think Just Enough: Leveraging Self-Assessed Confidence for Adaptive Reasoning in Language Models

Junyeob Kim, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

EACL 2026 Findings

자기 평가 신뢰도를 활용하여 필요한 만큼만 사고하는 효율적 추론

Efficiency Confidence Abstention

Development and Evaluation of a Dual-Expertise, Utterance-Level Framework for LLM-Based Science Classroom Discourse Analysis

Jin Eun Yoo, Nam-Hwa Kang, Suna Ryu, Jun-ki Lee, Youngsun Kwak, Taeuk Kim, Hyeong Gwan Kim, Youngwoo Shin, Uiji Hwang

과학 교실 대화를 NLP 기반으로 분석하는 도구 개발

2025

Beyond Task-Oriented and Chitchat Dialogues: Proactive and Transition-Aware Conversational Agents

Yejin Yoon, Yuri Son, Namyoung So, Minseo Kim, Minsoo Cho, Chanhee Park, Seungshin Lee, Taeuk Kim

목적 지향 대화와 일상 대화 간 자연스러운 전환을 처리하는 TACT 데이터셋 제안

MAGIC: A Multi-Hop and Graph-Based Benchmark for Inter-Context Conflicts in RAG

Jungyeon Lee, Kangmin Lee, Taeuk Kim

EMNLP 2025 Findings

RAG 시스템의 문서 간 지식 충돌을 지식그래프 기반으로 평가하는 벤치마크

RAG Knowledge Benchmark

Memorization or Reasoning? Exploring the Idiom Understanding of LLMs

Jisu Kim, Youngwoo Shin, Uiji Hwang, Jihun Choi, Richeng Xuan, Taeuk Kim

LLM의 관용구 이해 방식을 6개 언어에 걸쳐 암기 vs 추론 관점에서 분석

Benchmark Knowledge Multilingual

Does Localization Inform Unlearning? A Rigorous Examination of Local Parameter Attribution for Knowledge Unlearning in Language Models

Hwiyeong Lee, Uiji Hwang, Hyelim Lim, Taeuk Kim

특정 파라미터 수정으로 지식을 제거할 수 있다는 기존 가정에 도전

Unlearning Safety

FCMR: Robust Evaluation of Financial Cross-Modal Multi-Hop Reasoning

Seunghee Kim, Changhyeon Kim, Taeuk Kim

금융 도메인에서 텍스트/표/차트를 넘나드는 멀티모달 다단계 추론 벤치마크

Multimodal Benchmark

When to Speak, When to Abstain: Contrastive Decoding with Abstention

Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

LLM이 답변하기 어려운 상황에서 언제 답하고 언제 보류해야 하는지 연구

RAG Knowledge Reasoning

ENGinius: A Bilingual LLM Optimized for Plant Construction Engineering

Wooseong Lee, Minseo Kim, Taeil Hur, Gyeong Hwan Jang, Woncheol Lee, Maro Na, Taeuk Kim

ACL 2025 Industry

플랜트 건설 엔지니어링 분야 특화 이중 언어 LLM

KGMEL: Knowledge Graph-Enhanced Multimodal Entity Linking

Juyeon Kim, Geon Lee, Taeuk Kim, Kijung Shin

지식그래프를 활용한 멀티모달 엔티티 링킹 성능 향상

Knowledge Graph Multimodal Information Retrieval

Subgraph-Aware Training of Language Models for Knowledge Graph Completion Using Structure-Aware Contrastive Learning

Youmin Ko, Hyemin Yang, Taeuk Kim, Hyunjoon Kim

서브그래프 구조를 인식하여 언어 모델을 훈련하는 접근법

Knowledge Graph Representation Learning

ESPRESSO: An Effective Approach to Passage Retrieval for High-Quality Conversational Recommender Systems

Taeho Kim, Hyeongjun Jang, Juwon Yu, Taeuk Kim, Hyunyoung Lee, Jihui Im, Sang-Wook Kim

대화형 추천 시스템을 위한 패시지 검색 기법

Information Retrieval Dialogue

RAISE: Enhancing Scientific Reasoning in LLMs via Step-by-Step Retrieval

Minhae Oh, Jeonghye Kim, Nakyung Lee, Donggeon Seo, Taeuk Kim, Jungwoo Lee

MATH-AI @ NeurIPS 2025

과학적 추론 능력 향상을 위한 단계별 검색 방법 제안

2024

Adaptive Contrastive Decoding in Retrieval-Augmented Generation for Handling Noisy Contexts

Youna Kim, Hyuhng Joon Kim, Cheonbok Park, Choonghyun Park, Hyunsoo Cho, Junyeob Kim, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

EMNLP 2024 Findings

RAG에서 검색 문서 품질에 따라 디코딩 전략을 적응적으로 조절

Revisiting the Impact of Pursuing Modularity for Code Generation

Deokyeong Kang, Ki Jung Seo, Taeuk Kim

EMNLP 2024 Findings

모듈화 추구가 코드 생성 성능에 미치는 영향을 재검토

Reasoning Benchmark

Aligning Language Models to Explicitly Handle Ambiguity

Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Cheonbok Park, Junyeob Kim, Choonghyun Park, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

모호한 질문에 대해 언어 모델이 명시적으로 모호성을 처리하도록 정렬

Knowledge Reasoning

Hyper-CL: Conditioning Sentence Representations with Hypernetworks

Young Hyun Yoo, Jii Cha, Changhyeon Kim, Taeuk Kim

하이퍼네트워크 기반 대조 학습으로 문장 표현 조건부 생성

Representation Learning

Analysis of Multi-Source Language Training in Cross-Lingual Transfer

Seong Hoon Lim, Taejun Yun, Jinhyeon Kim, Jihun Choi, Taeuk Kim

다중 소스 언어 데이터 활용 훈련 전략 분석

Representation Learning

BlendX: Complex Multi-Intent Detection with Blended Patterns

Yejin Yoon, Jungyeon Lee, Kangsan Kim, Chanhee Park, Taeuk Kim

LREC-COLING 2024

하나의 발화에서 여러 의도를 복합적으로 감지하는 방법

Dialogue Benchmark

2023

X-SNS: Cross-Lingual Transfer Prediction through Sub-Network Similarity

Taejun Yun, Jinhyeon Kim, Deokyeong Kang, Seong Hoon Lim, Jihoon Kim, Taeuk Kim

EMNLP 2023 Findings

교차 언어 전이 학습의 성능을 예측하는 방법

Representation LearningMultilingual

Universal Domain Adaptation for Robust Handling of Distributional Shifts in NLP

Hyuhng Joon Kim, Hyunsoo Cho, Sang-Woo Lee, Junyeob Kim, Choonghyun Park, Sang-goo Lee, Kang Min Yoo, Taeuk Kim

EMNLP 2023 Findings

범용적인 도메인 적응 기법 제안

Representation LearningDetection

Prompt-Augmented Linear Probing: Scaling Beyond The Limit of Few-shot In-Context Learners

Hyunsoo Cho, Hyuhng Joon Kim, Junyeob Kim, Sang-Woo Lee, Sang-goo Lee, Kang Min Yoo, Taeuk Kim

프롬프트를 활용한 선형 프로빙 성능 향상

In-Context Learning

2022

Ground-Truth Labels Matter: A Deeper Look into Input-Label Demonstrations

Kang Min Yoo, Junyeob Kim, Hyuhng Joon Kim, Hyunsoo Cho, Hwiyeol Jo, Sang-Woo Lee, Sang-goo Lee, Taeuk Kim

In-context learning에서 정확한 레이블의 중요성 심층 분석

In-Context Learning

Enhancing Out-of-Distribution Detection in Natural Language Understanding via Implicit Layer Ensemble

Hyunsoo Cho, Choonghyun Park, Jaewook Kang, Kang Min Yoo, Taeuk Kim, Sang-goo Lee

EMNLP 2022 Findings

분포 외 데이터를 더 잘 감지하는 방법 제안

Revisiting the Practical Effectiveness of Constituency Parse Extraction from Pre-trained Language Models

구문 분석 추출의 실용적 효과 재검토

Parsing & Syntax

2021 and Earlier

Multilingual Chart-based Constituency Parse Extraction from Pre-trained Language Models

Taeuk Kim, Bowen Li, Sang-goo Lee

EMNLP 2021 Findings

사전학습 모델에서 다국어 구문 구조를 차트 기반으로 추출

Parsing & SyntaxMultilingual

Self-Guided Contrastive Learning for BERT Sentence Representations

Taeuk Kim, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee

ACL-IJCNLP 2021

BERT 문장 표현을 자기 안내 대조 학습으로 개선

Representation Learning

Heads-up! Unsupervised Constituency Parsing via Self-Attention Heads

Bowen Li, Taeuk Kim, Reinald Kim Amplayo, Frank Keller

AACL-IJCNLP 2020

셀프 어텐션 헤드를 활용한 비지도 구문 분석

Parsing & Syntax

Are Pre-trained Language Models Aware of Phrases? Simple but Strong Baselines for Grammar Induction

Taeuk Kim, Jihun Choi, Daniel Edmiston, Sang-goo Lee

사전학습 언어 모델 기반 문법 유도 연구 (연구실 초기 대표 논문)

Parsing & Syntax

Cell-aware Stacked LSTMs for Modeling Sentences

Jihun Choi, Taeuk Kim, Sang-goo Lee

셀 상태 인식 적층 LSTM으로 문장 모델링 개선

Representation Learning

Don't Just Scratch the Surface: Enhancing Word Representations for Korean with Hanja

Taeuk Kim, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee

EMNLP-IJCNLP 2019

한자 정보를 활용한 한국어 단어 표현 풍부화

Representation Learning

A Cross-Sentence Latent Variable Model for Semi-Supervised Text Sequence Matching

Jihun Choi, Taeuk Kim, Sang-goo Lee

문장 간 잠재 변수 모델을 활용한 준지도 텍스트 시퀀스 매칭

Representation Learning

Dynamic Compositionality in Recursive Neural Networks with Structure-aware Tag Representations

Taeuk Kim, Jihun Choi, Daniel Edmiston, Sanghwan Bae, Sang-goo Lee

구조 인식 태그 표현으로 재귀 신경망의 동적 합성성 연구

Representation LearningParsing & Syntax

Element-wise Bilinear Interaction for Sentence Matching

Jihun Choi, Taeuk Kim, Sang-goo Lee

요소별 쌍선형 상호작용을 통한 문장 매칭

Representation Learning

학술지

Administrative Decision-Making with Generative AI: The Challenge of Epistemic Boundedness

Yushim Kim, Jieun Kim, Taeuk Kim, Hee-Chan Cho

Administration & Society 2026

생성형 AI의 행정적 의사결정에서 인식론적 한계의 도전 분석

Domain LLM Reasoning

대규모 언어 모델의 지식 삭제 연구 동향

Uiji Hwang, Taeuk Kim

대규모 언어 모델을 위한 기계 삭제 기법 연구 동향 조사

Unlearning Safety

한국어 의미역 결정 모형을 통한 텍스트 내 서사 구조 분석 방법

Eun Rang Kwon, Junmo Song, Donggeon Seo, Kangmin Lee, Taeuk Kim, Jeong-Han Kang

Korean Journal of Sociology 2025

한국어 자동 의미역 결정을 통한 서사 구조 분석

Parsing & Syntax Multilingual

국내 학술대회

거대 언어 모델 관용구 처리의 역전의 저주 현상 탐구

Jisu Kim, Taeuk Kim

거대 언어 모델의 관용구 처리에서 역전의 저주 현상 탐구

Reasoning Multilingual

대화 맥락 추론 향상을 위한 리즈닝 피드백 기반 학습

Yuri Son, Taeuk Kim

대화 맥락 추론을 위한 리즈닝 피드백 기반 학습

Dialogue Reasoning

한국어 표 설명 능력 향상을 위한 전처리 및 학습 방법론 탐구

Changhyeon Kim, Seunghee Kim, Taeuk Kim

한국어 표 이해를 위한 전처리 및 학습 전략 (최우수논문상)

KR-HumanEval을 활용한 언어 모델의 한국어 프로그램 합성 성능 분석

Deokyeong Kang, Taeuk Kim

언어 모델의 한국어 프로그램 합성 성능 벤치마킹 (최우수논문상)

Benchmark Multilingual

한국어 발화의 다중 의도 감지 연구

Yejin Yoon*, Jisu Kim*, Jungmin Im, Jungyeon Lee, Taeuk Kim

한국어 발화의 다중 의도 감지 (우수논문상)

Dialogue Multilingual

다중 레이블 분류를 위한 프롬프팅 고도화

Jungyeon Lee, Youngwoo Shin, Yejin Yoon, Taeuk Kim

다중 레이블 분류를 위한 고도화된 프롬프팅 기법

In-Context Learning

생략과 상호참조를 보강한 다중 의도 데이터셋

Sungmin So*, Jiwoo Min*, Yejin Yoon, Jungyeon Lee, Taeuk Kim

생략과 상호참조를 보강한 다중 의도 데이터셋

Dialogue Benchmark

기계 독해를 활용한 한국어 의미역 결정

Kangmin Lee, Donggeon Seo, Eunrang Kwon, Junmo Song, Jeonghan Kang, Taeuk Kim

기계 독해를 활용한 한국어 의미역 결정

Parsing & Syntax Multilingual

대조학습 기반 문장표현 방법론 개선을 위한 공통 오류 분석 및 앙상블 기법

Jii Cha, Taeuk Kim

대조학습 문장 표현의 공통 오류 분석 및 앙상블 기법

Representation Learning

효과적인 한국어 교차언어 전송을 위한 특성 연구

Taejun Yun, Taeuk Kim

한국어 교차언어 전이를 위한 효과적인 특성 연구

MAdapter: 효율적인 중간 층 도입을 통한 Adapter 구조 개선

Jinhyeon Kim, Taeuk Kim

효율적인 중간 층 도입을 통한 어댑터 구조 개선

Efficiency Representation Learning

원천 언어 다각화를 통한 교차 언어 전이 성능 향상

Seong Hoon Lim, Taeuk Kim

원천 언어 다각화를 통한 제로샷 교차 언어 전이 향상

한국어 문장 표현을 위한 비지도 대조 학습 방법론의 비교 및 분석

Young Hyun Yoo, Kyumin Lee, Minjin Jeon, Jii Cha, Kangsan Kim, Taeuk Kim

한국어 문장 임베딩을 위한 비지도 대조 학습 방법론 비교

Representation Learning Multilingual

국제 워크숍

RAISE: Enhancing Scientific Reasoning in LLMs via Step-by-Step Retrieval

Minhae Oh, Jeonghye Kim, Nakyung Lee, Donggeon Seo, Taeuk Kim, Jungwoo Lee

MATH-AI @ NeurIPS 2025

단계별 검색을 통한 LLM 과학적 추론 향상

Self-Generated In-Context Learning: Leveraging Auto-regressive Language Models as a Demonstration Generator

Hyuhng Joon Kim, Hyunsoo Cho, Junyeob Kim, Taeuk Kim, Kang Min Yoo, Sang-goo Lee

LPLM @ NAACL 2022

자기회귀 언어 모델을 활용한 자체 인컨텍스트 시연 생성

In-Context Learning

HYU at SemEval-2022 Task 2: Effective Idiomaticity Detection with Consideration at Different Levels of Contextualization

Youngju Joung, Taeuk Kim

다수준 맥락화를 통한 관용어 감지

Representation Learning Multilingual

IDS at SemEval-2020 Task 10: Does Pre-trained Language Model Know What to Emphasize?

Jaeyoul Shin, Taeuk Kim, Sang-goo Lee

사전학습 언어 모델의 강조 선택 능력 탐구

Representation Learning

Summary Level Training of Sentence Rewriting for Abstractive Summarization

Sanghwan Bae, Taeuk Kim, Jihoon Kim, Sang-goo Lee

요약 수준 문장 재작성 학습을 통한 추상적 요약

Representation Learning

SNU_IDS at SemEval-2018 Task 12: Sentence Encoder with Contextualized Vectors for Argument Reasoning Comprehension

Taeuk Kim, Jihun Choi, Sang-goo Lee

논증 추론 이해를 위한 맥락화된 문장 인코딩

Representation Learning Reasoning

A Syllable-based Technique for Word Embeddings of Korean Words

Sanghyuk Choi, Taeuk Kim, Jinseok Seol, Sang-goo Lee

한국어 음절 기반 단어 임베딩 기법

Representation Learning Multilingual